光大银行申请基于异构图神经网络的网络攻击识别专利提升安全监测智能化水平

来源：网络日期：2025-10-02 浏览：

光大银行申请基于异构图神经网络的网络攻击识别专利提升安全监测智能化水平(图1)

　　在网络安全愈发重要的当下，光大银行于2025年7月申请了一项新专利，名为“基于异构图神经网络的网络攻击识别方法及装置”。该专利的发布标志着金融行业在AI算法应用于安全监测方面的一次重要突破。

　　光大银行的这一专利旨在通过异构图神经网络（Heterogeneous Graph Neural Network）来识别潜在的网络攻击。该方法首先从多种安全日志源中采集不同类型的安全数据，进而提取安全实体及其关联关系，构建出一个异构图。这种图结构不仅能够全面展示安全数据之间的复杂关系，还能通过自监督学习机制提取各类节点的行为嵌入向量。这一过程为后续的网络攻击识别提供了坚实的数据基础。

　　通过使用预设算法对行为嵌入向量进行分析，光大银行的技术能够快速识别出可疑用户、恶意主机以及网络攻击的入口点。这一技术的实施将极大提升网络安全监测的智能化和自动化水平，减少人工干预的需求，提高反应速度。相比传统的网络安全防护手段，这种基于AI算法的解决方案在效率和准确性上具有明显优势。

　　随着网络攻击手段日益复杂，金融行业对安全防护的需求日益迫切。业内专家认为，基于异构图神经网络的网络攻击识别技术或将成为金融机构安全防护的标准配置之一。这一技术不仅可以提升对潜在威胁的识别能力，还能在一定程度上推动整个行业的技术进步。

　　此外，光大银行的这一专利申请也反映出金融行业在AI算法和网络安全领域的逐步融合。随着技术的不断演进，更多的金融机构可能会考虑引入类似的智能监测方案，以应对日益严峻开云电竞官方网站的网络安全挑战。

　　在这样的技术浪潮下，其他金融机构是否会跟进这一创新？未来，金融行业的网络安全将如何与AI算法深度结合，成为业内关注的焦点。返回搜狐，查看更多