河北讯网申请基于图神经网络的IDC故障节点识别方法专利可实现多源监测数据下IDC故障的高精度识别

来源：网络日期：2025-12-27 浏览：

河北讯网申请基于图神经网络的IDC故障节点识别方法专利可实现多源监测数据下IDC故障的高精度识别(图1)

　　国家知识产权局信息显示，河北讯网科技有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的IDC故障节点识别方法”的专利，公开号CN121217631A，申请日期为2025年9月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于图神经网络的IDC故障节点识别方法，包括如下步骤：采集多源监测数据并构建时序状态向量；将时序状态向量按类别映射至0阶、1阶和2阶单元，构建组合复形结构；提取组合复形结构中的特征并进行跨阶聚合，生成多阶拓扑特征；将多阶拓扑特征输入改进型GCCN模型，得到多阶单元表示；基于多阶单元表示构建包含分类损失、拓扑一致性、顺序一致性与置信度校准的综合损失函数；采用小批量增量训练对模型参数迭代更新，获得收敛模型；实时更新组合复形特征并执行前向推理，输出IDC故障识别结果。本发明可实现多源监测数据下IDC故障的高精度识别，具备良好的时效性与鲁棒性，适用于大型数据中心运行监测场景。

　　天眼查资料显示，河北讯网科技开云电竞官网有限公司，成立于2017年，位于保定市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本18000万人民币。通过天眼查大数据分析，河北讯网科技有限公司参与招投标项目21次，专利信息1条。

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