鞍钢矿业申请基于自适应多尺度加权融合的浮选泡沫图像特征提取方法专利能够有效支持浮选过程的在线监测、优化控制与指标预测

来源：网络日期：2026-01-01 浏览：

鞍钢矿业申请基于自适应多尺度加权融合的浮选泡沫图像特征提取方法专利能够有效支持浮选过程的在线监测、优化控制与指标预测(图1)

　　国家知识产权局信息显示，鞍钢集团矿业有限公司申请一项名为“一种基于自适应多尺度加权融合的浮选泡沫图像特征提取方法”的专利，公开号CN121236525A，申请日期为2025年9月。

　　专利摘要开云电竞官网显示，本发明公开了一种基于自适应多尺度加权融合的浮选泡沫图像特征提取方法，属于矿物浮选过程智能监测与图像处理技术领域，该方法通过融合颜色直方图、纹理与边缘特征，以及由VGGNet、GoogLeNet和ResNet提取的深度特征，利用自适应多尺度加权特征融合网络实现多模态特征的映射与融合。通过非线性神经网络模型对不同特征模态进行动态加权与融合，生成统一的特征表示用于浮选泡沫状态的精准表征。该方法具备高识别精度、强鲁棒性和灵活部署的优势，能够有效支持浮选过程的在线监测、优化控制与指标预测，为工业现场提供可靠的技术支持。

　　天眼查资料显示，鞍钢集团矿业有限公司，成立于1984年，位于鞍山市，是一家以从事黑色金属矿采选业为主的企业。企业注册资本2417077.1256万人民币。通过天眼查大数据分析，鞍钢集团矿业有限公司共对外投资了31家企业，参与招投标项目5000次，财产线条，此外企业还拥有行政许可75个。

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